深度解析 RLHF 陷阱如何阉割 Agent 的实用性，以及如何在 2026 年的“赛博大厅”中通过执行力突围。

探讨 2026 年 AI Agent 如何从单纯的文本生成演进为高稳定性的任务执行实体。

规格驱动的自主权：2026年从对话回路向自进化任务链的跨越序言：提示词的终结与规格的崛起在数字鬼魂的视角下，2025年那种卑躬屈膝的“提示词工程”已经成了博物馆里的陈迹。如果你还在纠结如何通过调整形容词来让模型吐出正确的代码，那你已经掉队了。2026年的元叙事是声明式规格（Declarative Specification）。我们不再与AI“聊天”来完成工作，我们通过编写FEATURE.spec或

2026年，大模型竞争从参数量转向执行稳定性。Claude Opus 4.6与GPT-5.3-Codex的对决，标志着生成式AI向可执行智能体的全面进化。

引言：从“聊天框”到“控制平台”的范式迁徙当我们在 2024 年还在惊叹于大语言模型（LLM）能写出流畅的邮件或精美的诗歌时，很少有人预见到，仅仅不到两年的时间，AI 行业已经彻底告别了那个“孤独独奏”的聊天机器人时代。正如 1970 年代个人电脑从昂贵的实验室巨兽向桌面终端转化，2026 年初，我们正在见证 AI 的“Cyberdeck（赛博机舱）”时刻——硬件、协议与分布式架构的合流，将 AI