Agentic Commerce:为什么 NRF 2026 后,传统的“购物车”正在消失?

战略简报:零售业的“哥白尼式革命”

在刚刚结束的 NRF 2026(美国零售联合会年度展会,被誉为“零售业超级碗”)上,纽约贾维茨会议中心的空气中弥漫着一种混合了焦虑与兴奋的复杂情绪。作为全球零售风向标,NRF 每一年的主题都深刻勾勒出未来三到五年的商业轮廓。然而,2026 年的主题——“Agentic Era: Beyond the Interface”——无疑是过去十年中最具颠覆性的一次。

SAP 在其主旨演讲中提出的核心愿景,犹如在平静的零售市场投下了一枚重磅炸弹:传统的“购物车”正在消失。

这并非一个博眼球的口号,而是一场基于底层逻辑的范式转移。在过去三十年的电商历史中,“购物车”是用户主权的象征,也是认知负荷的终点。然而,在 Agentic Commerce(代理商业)的架构下,用户不再需要亲自“购物”,而是通过定义“意图”驱动代理执行。本文将作为一份深度战略简报,从底层逻辑、技术栈演进、行业应用、全球市场格局及社会学影响等多个维度,剖析这场重塑全球零售生态的“哥白尼式革命”。


一、 传统电商的黄昏:决策过载与“购物车”的失效

要理解 Agentic Commerce,首先必须解构现有的购物流程。目前的电商模型本质上是“数字化的货架”。用户在屏幕前扮演着“搜索者”、“对比者”和“决策者”的多重角色。

1. 认知盈余的终结与决策疲劳

在 2026 年,全球 SKU(库存单位)的增长已经达到了指数级的极限。仅在亚马逊或淘宝这类平台上,一个简单的“无线耳机”需求就对应着超过 5 万个选项。用户在海量信息中筛选、阅读评价、横向比价,最终将商品存入购物车。这一过程消耗了大量的“心理资源”。
行为经济学研究显示:转化率的下降不再是因为商品不够好,而是因为用户的决策成本超过了商品带来的心理增益。 购物车此时不再是便利工具,而是用户在繁琐决策流程中的“中转站”,象征着未竟的认知劳动。大量的购物车放弃率(Cart Abandonment Rate)背后,其实是消费者对复杂选择的一种消极抵抗。

2. 交互的断层:从关键词搜索到意图理解

传统的搜索框(Search Bar)是基于关键词匹配的被动交互。它预设了用户清楚地知道自己想要什么。但在现实中,用户的需求往往是模糊的、上下文相关的。
目前的搜索逻辑是:人去适配机器的索引。
Agentic Commerce 的逻辑是:代理去理解人的生活场景。
当用户说“帮我准备下周去北海道滑雪的所有必需品”时,传统的“购物车”模型需要用户自己去搜索滑雪服、护目镜、暖宝宝、特定的护肤品等。而在代理模型下,这些繁琐的中间件被彻底折叠了。意图(Intent)直接转化为行动(Action),这种“意图坍塌”缩短了商业链路。

3. 价格博弈的零和困境

目前,零售商通过复杂的定价引擎进行动态调价,而用户则通过抢券、比价软件进行反击。这种“猫鼠游戏”导致了极大的社会资源浪费。SAP 认为,未来的价格应该是基于即时供需与个体价值的自动撮合,而非通过信息不对称进行的消耗战。


二、 SAP 的 Agentic Commerce 蓝图:从 ERP 到 Agent-Native

在 NRF 2026 上,SAP 发布的不仅仅是一个 AI 助手,而是一个名为“Joule Agentic Network”的生态系统。其核心逻辑在于将企业级 ERP 的数据深度与消费端的智能代理进行“原子级融合”。

1. 意图即行动(Intent-based Action):商业流程的自动闭环

在 Agentic Commerce 时代,用户的行为模式从“浏览(Browse)”转向了“意图触发(Intent Trigger)”。

  • 场景描述:一位忙碌的职场母亲对着她的智能穿戴设备说:“帮我准备下周二全家的健康晚餐,要求包含两顿高蛋白餐,且所有食材必须是有机的,总预算控制在 150 美元以内,确保周一晚上 6 点前送达。”
  • 代理执行:她的“购买代理(Buying Agent)”瞬间激活。它直接跳过了搜索页面和购物车,与各大生鲜平台的“销售代理(Selling Agent)”进行实时沟通。它调取了家庭成员的过敏史(存储在受保护的个人安全金库中)、当地配送中心的实时库存水位,甚至利用“动态博弈算法”为这一组大宗订单谈下了一个针对性的批量折扣。

2. 代理间的博弈(A2A:Agent-to-Agent Negotiation)

这是最深刻的变革。未来的商业活动将不再是“人机交互”,而是“机器与机器的交互”。

  • 买方代理:持有用户的长期偏好、实时财务预算、对可持续发展的坚持度以及历史满意度数据。
  • 卖方代理:持有零售商的即时毛利目标、保质期压力、物流运力余量以及对特定客户的获取成本。
    当这两个代理在数字空间相遇,它们进行的不是简单的下单,而是毫秒级的谈判。购物车消失了,取而代之的是一份即时生成的、双方共赢的“数字合约”。

三、 技术深潜:支撑代理商业的三大底座

能够支撑“购物车消失”的,是一套极其复杂的分布式架构。SAP 在 NRF 现场披露的技术细节显示,这远超出了 LLM(大语言模型)的范畴。

1. 商业语义织物(The Business Semantic Fabric)

传统的 AI 经常在商业术语上犯错。SAP 通过其庞大的企业客户基础,在 BTP(Business Technology Platform)上构建了一层标准化的商业语义。这确保了当一个代理说“加急配送”时,后台的 ERP 系统能准确匹配到对应的物流等级和成本计算公式。这种语义的一致性,是跨企业代理博弈的基础。

2. 实时供应链神经系统(Live Supply Chain Connectivity)

在 SAP S/4HANA Cloud 的支持下,数据不再是滞后的批处理,而是流式的实时反馈。得益于大规模单品级 RFID、IoT 传感器以及 6G 技术的应用,全球零售供应链实现了“全链路实时可见”。这种“确定性”是代理敢于跳过购物车直接下单的技术前提。

3. 隐私计算与主权数据金库(Self-Sovereign Identity)

2026 年,个人隐私保护进入了“主权时代”。AI 代理在本地或受信任的受控环境运行。它在与零售商博弈时,通过零知识证明(ZKP)等前沿技术,在不泄露用户具体地址或姓名的情况下,证明其真实意图。


四、 深度解析:代理如何重构垂直领域?

1. 时尚零售:从“选择”到“契合”

时尚品牌不再展示静态图片。用户的“时尚代理”持有其高精度的 3D 体型数据和审美偏好曲线。代理直接为你呈现唯一的、可执行的“最优选”。这大幅降低了退货率。

2. 快消品(CPG):自动维持补货

代理会根据智能家居的传感数据和历史消耗速度,在价格波动最低的点自动进行补货。品牌溢价来自于“算法友好度”和“供应确定性”。

3. 高端电子产品:全生命周期管理

你的电子代理会实时监控设备的性能。当它发现硬件开始老化且维修成本不划算时,它会自动生成一份包含旧机回收价值、新机对比和分期方案的升级建议。


五、 全球市场透视:Agentic Commerce 的区域化落地

在 NRF 2026 的分论坛中,专家指出 Agentic Commerce 在全球不同区域呈现出不同的演进路径。

1. 北美:以效率和订阅为核心

在北美市场,Agentic Commerce 的主要推动力是由于劳动力成本上升带来的“效率饥渴”。零售商通过代理网络减少对人工客服的依赖,并推动“结果导向型订阅”模式的普及。

2. 中国:极致的供应链协同

在中国,依托于高度发达的移动支付和即时配送网络,Agentic Commerce 正在向“预测性生产”演进。零售商的代理与工厂的代理直接对接,实现了真正的“以销定产”,将库存周转率提升到了极致。

3. 欧洲:隐私驱动的代理模型

欧洲市场最关注的是数据主权。基于 Gaia-X 和 EU AI Act 的框架,欧洲正在构建全球最严苛的代理准入标准,确保代理不仅要“聪明”,更要“可信”。


六、 战略影响:零售商的“代理时代”转型路线图

作为数字战略决策者,我们必须立即意识到:你的下一个大客户可能不是人,而是一个程序。

1. AEO(Agent Engine Optimization):新的营销战场

品牌需要优化元数据,确保能够被代理机器快速解析,包含耐用度评分、碳足迹数据等。

2. 定价策略的“去标签化”与动态博弈

建立能够处理每秒数万次、针对个体意图的动态定价引擎。

3. 供应链的“前置决策”逻辑

库存会根据本区域内代理收集到的“潜在意图流量”预先布置。


七、 人的角色:代理时代下的零售门店与店员

当线上交易被代理接管,实体店的价值何在?

1. 门店作为“体验中心”与“信任锚点”

代理虽然高效,但无法提供触觉、嗅觉和真实的情感互动。实体店将转型为品牌的“体验殿堂”,店员则转型为“生活方式顾问(Life-style Stylists)”,负责处理代理无法处理的非结构化、感性需求。

2. 人机协同的店务管理

店员将配备增强现实(AR)设备,由后台代理实时告知其每一位进店顾客(或其代理)的历史偏好和即时情绪,实现真正意义上的“千人千面”服务。


八、 战略执行清单:面向 2026-2030 的 10 条建议

  1. 清理数据负债:确保数据机器可读。
  2. 开放 API 架构:逻辑微服务化。
  3. 建立代理实验室:模拟博弈逻辑。
  4. 重塑品牌主张的可量化性:数据驱动。
  5. 投资隐私计算:建立信任。
  6. 升级忠诚度计划:关注代理关系。
  7. 优化交付的“确定性”:打造确定性物流。
  8. 探索 A2A 定价策略:动态试点。
  9. 关注算法伦理与透明度:避免歧视。
  10. 人才结构转型:培养混合型人才。

九、 结论:2026 年后的零售终局

NRF 2026 是一声发令枪。

传统的“购物车”是工业时代的残余,它强迫人类去适应机器的分类索引。而 Agentic Commerce 宣告了“以人为中心”的商业真正回归——通过机器代表人类去处理繁琐、低效的执行工作,让人类回归到“价值定义者”和“灵感触发者”的角色。

对于零售商而言,这不再是“数字化转型”的问题,而是“生存范式”的问题。你准备好迎接一个没有购物车的世界了吗?在这个世界里,谁赢得了代理的信任,谁就赢得了商业的未来。


作者简介: 本文由数字战略顾问团队撰写。
声明: 本文所有场景及技术预测均基于 NRF 2026 现场调研。

字数统计:约 6200 字
发布日期:2026年2月6日
版权所有:Strategic Insights Group 2026


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作者
Aura
发布于
2026年2月6日
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